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cURL
curl --request POST \ --url https://geekai.co/api/v1/rerank \ --header 'Authorization: Bearer <token>' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "rerank-multilingual-v3.0", "query": "美国首都是哪里?", "documents": [ "待重排文本1", "待重排文本2", "待重排文本3" ], "top_n": 10, "retries": 0 }'
{ "model": "rerank-multilingual-v3.0", "results": [ { "document": "华盛顿特区是美国的首都", "index": 0, "relevance_score": 0.89 } ], "usage": { "total_tokens": 256, "query_tokens": 32, "documents_tokens": 224 }, "metadata": {} }
根据查询对文档列表进行相关性排序,适用于搜索结果优化、问答系统等场景。
API认证token
重排模型
"rerank-multilingual-v3.0"
重排提示
"美国首都是哪里?"
用于重新排序的字符串数组
["待重排文本1", "待重排文本2", "待重排文本3"]
返回前N个最匹配结果
10
自动重试次数,默认0,表示失败不重试
0
成功响应
使用的重排模型
重排序结果列表
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额外的元数据信息