​
DeepSeek

DeepSeek R1 系列及衍生蒸馏模型均为推理模型，且默认开启：

curl https://geekai.co/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GEEKAI_API_KEY" \
-d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    "stream": false
}'

对于推理模型，可以从 AI 响应内容中通过 reasoning_content 字段读取推理的思考链内容并显示：

{
    "id": "02174473184980118a5d045ccc6bc157c3dd771c8dafe42a7c3c9",
    "created": 1744731857,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\n你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？无论是问题、建议还是闲聊，我都在这里为你服务。😊",
                "reasoning_content": "好，用户发来了“你好”，这是常见的中文问候。我需要用中文回应，保持友好和自然。首先应该回复问候，比如“你好！有什么我可以帮助你的吗？”然后可以加上一句开放式的提问，鼓励用户进一步说明需求。注意不要用太正式的语气，保持亲切。同时检查有没有拼写错误，确保回答正确无误。另外，可能需要考虑用户接下来可能的问题，提前准备好相关的信息。比如，用户可能会问天气、新闻或者需要建议等。但在这个阶段，保持简洁和友好最重要。不需要太长的回复，避免让用户感到信息过载。确认回复符合公司的指导方针，没有涉及敏感内容。然后发送回复即可。\n"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "model": "deepseek-reasoner",
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 6,
        "completion_tokens": 169,
        "total_tokens": 175,
        "completion_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 142
        }
    }
}

注意：推理模型通常不支持系统提示以及温度参数，因此在进行 API 调用的时候不要设置这两个参数。对于 DeepSeek 推理模型，还不支持函数调用及JSON输出功能，以及不支持 temperature、top_p、presence_penalty、frequency_penalty、logprobs、top_logprobs 参数。

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OpenAI

OpenAI 旗下的 o1 和 o3 系列模型均为推理模型，默认开启，且支持通过 thinking.reasoning_effort 设置推理的努力程度，可选值有 low、medium、high，默认为 medium：

curl --location --request POST 'https://geekai.dev/api/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_GEEKAI_API_KEY}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ],
    "thinking": {
        "reasoning_effort": "high"
    },
    "stream": true
}'

OpenAI 推理的思考链内容默认通过 <think> 和 </think> 标签包裹，并且和 AI 响应内容混在一起，这在流式响应中很难提取，为了降低开发者兼容成本，极客智坊所有推理模型思考链内容均兼容 DeepSeek 推理模型，都是从 AI 响应内容的 reasoning_content 字段获取（如果没有思考链，则对应字段值为空）。

如果使用的是 o3-mini-high 推理模型，则默认努力程度为 high，不需要额外单独设置。

关于 thinking 配置的更多细节，请参考 API 手册说明。

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Claude

Claude 3.7 及更高版本模型（即 Claude 3.7、Claude 4.0 系列模型）才支持推理模式，支持推理模式的 Cluade 模型都是混合推理模型，需要通过 enable_thinking 字段开启，并通过 thinking 字段配置用于思考的 tokens 预算：

curl --location --request POST 'https://geekai.dev/api/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_GEEKAI_API_KEY}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "claude-3-7-sonnet-latest",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ],
    "enable_thinking": true,
    "thinking": {
        "budget_tokens": 10000
    },
	"max_tokens": 16000,
    "stream": true
}'

如果请求设置了 max_tokens，则 budget_tokens 的值不能超过 max_tokens 的值。Claude 开启推理模式后不支持 temperature、top_p、top_k 参数设置。

Claude 推理模式思考链内容也兼容 DeepSeek 推理模型，通过 reasoning_content 字段获取。

如果使用的是带 -thinking 后缀的模型ID，则默认已开启推理模式，且 budget_tokens 值为 24000，可以不传递 enable_thinking 和 thinking 参数。

如果你想要启用 Claude Sonnet 3.7 最大支持 128K 输出的实验特性，可以通过将 thinking.reasoning_effort 设置为 high 实现（仅 3.7 版本支持生效，其他版本会忽略该配置）。

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Gemini

Gemini 2.5 开始所有模型默认为推理模型，且默认开启，你可以通过将 enable_thinking 设置为 false 关闭推理模式，以加速 AI 回复速度，如果你想要显示思考链内容，可以将 enable_thinking 设置为 true，还可以通过 thinking.budget_tokens 调节用于推理的最大 tokens 数，该数值越大，思考深度越深：

curl https://geekai.dev/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GEEKAI_API_KEY" \
-d '{
    "model": "gemini-2.5-pro-preview",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "1+1为什么等于2？"}
    ],
    "enable_thinking": true,
	"thinking": {
		"budget_tokens": 30000
	},
	"stream": false
}'

Claude 推理模式思考链内容也兼容 DeepSeek 推理模型，通过 reasoning_content 字段获取。

仅 Gemini 2.5 系列模型支持 thinking.budget_tokens 参数，对于 Gemini 2.5 该参数值范围是 128-32768，如果未设置该参数，模型会自行决定，对于 Gemini 2.5 Flash，该参数值范围是 0-24576，0 表示关闭推理功能。

如果使用的是名称带 :no-thinking 后缀的模型，则默认已关闭推理模式，且 budget_tokens 值为 0，可以不传递 enable_thinking 及 thinking 参数。

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Qwen3

Qwen3 系列所有模型均为推理模式和非推理模式融合模型，且支持通过 enable_thinking 参数切换，默认关闭：

curl https://geekai.co/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GEEKAI_API_KEY" \
-d '{
    "model": "qwen3-235b-a22b",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "1+1为什么等于2？"}
    ],
    "stream": true,
    "enable_thinking": true
}'

需要注意的是Qwen3系列模型关闭推理模式才可以使用函数调用功能，此外 qwen3-8b、qwen3-14b、qwen3-32b、qwen3-30b-a3b、qwen3-235b-a22b 均支持开源免费版本，加上 :free 后缀即可，你可以在模型广场进行筛选和查看。

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GLM Z1 系列

GLM Z1 系列及衍生蒸馏模型均为推理模型，且默认开启：

curl https://geekai.co/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GEEKAI_API_KEY" \
-d '{
    "model": "glm-z1-flash",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    "stream": false
}'

GLM Z1 系列推理模型的思考链内容默认兼容 OpenAI，也是通过 <think> 和 </think> 标签包裹，并且和 AI 响应内容混在一起，和 OpenAI 一样，极客智坊也使其兼容了 DeepSeek 推理模型，可以从 AI 响应内容的 reasoning_content 字段获取思考链内容并展示（如果没有思考链，则对应字段值为空）：

  • 非流式响应示例

  • 流式响应示例

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其他推理模型

除了上面列举的之外，还有很多其他支持推理模式的 AI 模型，如 Grok 3、通义 QwQ/QvQ、ERNIE X1、混元 T1 等，所有推理模型请求/响应参数兼容 DeepSeek，对于不兼容的推理模型，极客智坊底层会自动对齐。

需要注意的是，只有推理模型支持推理模式，你可以在模型广场查看极客智坊支持的所有推理模型，目前极客智坊已支持40多个推理模型，特定模型还支持联网推理以及深度推理，如 DeepSeek 联网推理版、DeepSeek 深度推理版、Grok 深度推理版等：

另外，推理模型通常不支持系统提示以及温度参数，因此在进行 API 调用的时候不要设置这两个参数。